Inleiding en context
Beste mensen, het is vandaag maandag 17 juli 2023. Ook de maand juli is weer doormidden, dus nog even en de pepernoten en kerstbomen staan weer te koop. Ik begin de week met een ruig liedje: https://www.youtube.com/watch?v=F_qmZOZsiyk MDB одни из малого количества музыкантов,художников жанра,кто реально в сердце годами!, en daar zit geen woord Russisch bij. Maar goed nu op naar de ´kennisparel´ van vandaag. Die betreft een systematisch overzicht rond criminologische inzichten over het fenomeen van zogenaamde ´darknet gerelateerde criminaliteit´.
Het darknet is een zogenaamd overlay-netwerk binnen internet dat alleen toegankelijk is met specifieke software, configuraties of autorisatie via anonimiseren tools zoals Tor. Via het dark web kunnen particuliere computernetwerken anoniem communiceren en zaken doen zonder identificerende informatie vrij te geven, zoals de locatie van een gebruiker. Hoewel het darknet een essentieel instrument is voor veel mensen die op zoek zijn naar anonimiteit, zoals journalisten en politici, wordt het vaak geassocieerd met illegale en criminele activiteiten. Binnen de criminologie is onderzoek op darknet gepleegde criminaliteit een snelgroeiende expertise. De auteur van bijgesloten ´kennisparel´ analyseerde thematisch 49 relevante artikelen over het onderwerp. Op basis van de huidige analyse geeft de auteur zes bruikbare aanbevelingen om de toekomstige richting van darknet-gerelateerde criminaliteit in kaart te brengen, te duiden en te voorkomen.
Bron
Luong, Hai Thanh (May 2023). Foundations and trends in the darknet-related criminals in the last 10 years: A systematic literature review and bibliometric analysis. Security Journal, 28 May, pp. 1-140. https://link.springer.com/article/10.1057/s41284-023-00383-4
Samenvatting
After the Silk Road closure, many studies started focusing on the trend and patterns of darknet-related crimes in the 2010s. This first study combined a systematic literature review and bibliometric analysis in the field. This study clarifies 49 articles in criminology and penology among 1150 publications relating to the darknet on the Web of Science database to review and analyze the research evolutions of this topic in the last decade. The main findings point out (1) almost all leading authors with their most influential papers came from the Global South with predominant contributions; (2) unbalancing publications between regional scholars and their institutions and countries although the darknet-related criminals occurred and operated without border; and (3) some specialized themes have identified to call further extensive research such as policing interventions in the darknet and flows of the cryptocurrency in cryptomarkets, among others.
This article will conduct Systematic Literature Review (SLR) and visualize bibliometric analyses in criminology and penology to categorize the existing research on darknet-related criminals. As the most contributions of the paper, the combination of SLR and bibliometric methods allows for finding the main topics, authors, sources, most cited articles and countries. It helps the readers know the darknet-related criminals’ conceptual, intellectual and social structure. To obtain these objectives, there are six research questions (RQs) following:
- RQ1: What are the trends concerning demographics, data sources, and temporal trends in the darknet? (“Overview of the identified publications” section)
- RQ2: Which is the main journal with its related citations on the darknet’s topic? (“Main publication’s sources with its related citations” section)
- RQ3: Where are the leading author’s countries in darknet research? If so, how does their local and global citation record? (“Author’s contributions and their affiliations and countries” section)
- RQ4: What are the most influential papers, and who are the leading authors in darknet-related criminals? (“Leading publication with its related influences” section)
- RQ5: How did the identified themes concerning darknet-related criminals evolve during the past ten years? (“Thematic evolution in the darknet-criminal concerns” section)
- RQ6: What and how do the authors share and collaborate to research darknet-related criminals? (“Scale of co-authors’ collaboration in the darknet-related criminals” section)
To some extent, it is the first study that applies bibliographic mapping approaches to visualize bibliometric information and findings from an SLR via applying the Biblioshiny software to review and illustrate the trend and pattern of darknet-related criminals in the last decade. The article first describes some key concepts and discusses the methods and tools used in this study. Later, the author interprets the results of the SLR and bibliometric analyses before discussing past, present, and likely future research.
Afsluitend
Het dark web is berucht om zijn marktplaatsen waar criminaliteit een realiteit is. Maar het wordt ook gebruikt door mensen die om legale redenen privacy nodig hebben. Politieke activisten uit autoritaire regimes gebruikers het bijvoorbeeld als plek om vrij te kunnen communiceren. Alle communicatie op dit deel van het internet is versleuteld en bezoekers gaan ervan uit dat ze hier niet geïdentificeerd kunnen worden.
Om toegang tot het dark web te krijgen heb je een speciale browser nodig: de Tor-browser. Via deze browser wordt het internetverkeer via willekeurige servers (ook bekend als relays) door het Tor-netwerk geleid. Vanwege de versleutelde verbindingen en de omleidingen via verschillende servers kan de gebruiker in volledige privacy surfen.
Het internet bestaat in feite uit drie delen: het surface web, het deep web en het dark web. Het surface web is het deel van het world wide web dat voor iedereen makkelijk toegankelijk is via standaard webbrowsers en zoekmachines. Het is dat deel van het internet dat dagelijks wordt gebruikt. De inhoud van het surface web wordt geïndexeerd door veelgebruikte zoekmachines zoals Google of Yahoo. Voorbeelden van het surface web zijn Facebook, Reddit, Wikipedia, blogwebsites en eigenlijk alle resultaten die zichtbaar zijn op de resultatenpagina van een zoekmachine.
Het Deep Web verwijst naar alle inhoud op het wereldwijde web dat GEEN deel uitmaakt van het surface web. Dus: inhoud die niet op websites staat die door zoekmachines kunnen worden geïndexeerd. Gebruikers moeten inloggen voor toegang tot een bepaalde website of dienst op het deep web. Dat omvat bijvoorbeeld een online bankrekening – waar een gebruikersnaam en wachtwoord voor nodig is – maar ook de inhoud van databases en de privépagina’s van social media-accounts.
Het dark web is slechts een klein onderdeel van het deep web – het neemt ongeveer 0,01% van het totale deep web in beslag. Het dark web is in feite een versleuteld netwerk dat bovenop het bestaande internet is gebouwd, waartoe je alleen met speciale software toegang kunt krijgen. Het dark web is aantrekkelijk omdat je er in totale privacy kunt surfen. Het is bijvoorbeeld een plek waar politieke activisten veilig kunnen communiceren. De keerzijde hiervan is dat het ook in trek is bij criminelen, die van de anonimiteit gebruikmaken om wapens, drugs en meer illegale goederen te verhandelen.
De term ‘darknet’ word vaak als synoniem voor dark web gebruikt, hoewel met darknet van oudsher eigenlijk de technologie achter het dark web wordt bedoeld. Het dark web is in feite opgebouwd uit een combinatie van darknets: netwerken die over andere netwerken wordt gebouwd met als doel geheime communicatie mogelijk te maken. De term ‘darknet’ werd populair nadat het door de online zwarte markt Silk Road was gebruikt en door nieuwskanalen werd overgenomen.
Tja, dat is allemaal best een ingewikkelde materie. Het dark web is legaal in Nederland. Het bekijken van illegale inhoud of het aanschaffen van illegale goederen is echter wel strafbaar. Maar hoe spoor je dit op? Hoe kun je illegale karakter van darknet terugdringen? De auteur van bijgesloten ´kennisparel´ geeft daartoe prima aanzetten. Maak er vooral gebruik van zou ik zeggen. Ten slotte verwijs ik de geïnteresseerde lezers graag naar dit systematisch overzicht ´Situational Crime Prevention (SCP) techniques to prevent and control cybercrimes: A focused systematic review´: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404822000104 Een prima bijdrage.